相空间依托基于视频图像、超声波、紫外线等多传感器融合的环境感知系统，以缺陷检测图像识别大数据平台，提供实时分析的智能运维系统，提供“高效、安全、可靠、实时”的运维、检测及专家决策系统解决方案。以人工智能技术为铁路行业赋能。

相空间依托基于直升机、无人机、固定摄像头的高清视频图像、红外等多传感器采集的海量数据，以挂载多维度的检测图像识别大数据平台，提供实时分析的多维度智能运维系统，对超高压传输、三跨配电线路进行监测、分析，并依托智能辅助系统对日常运维、故障诊断进行优化和指导，提供决策辅助，使生产管理效率最大化。

相空间使用融合了深度学习算法、数据建模、大规模GPU并行化平台等技术构成的深度神经网络，模拟人脑的工作机制。提升早期检测准确度、加强诊断和风险控制。 通过海量医疗影像数据训练的人工智能算法，与医学诊疗路径深度整合，使算法经过海量医学文献、顶级医院病历等相关知识的学习，帮助医生提高效率和准确性。具备辅助医生决策的能力，诊断已经达到非常高的准确率，有时甚至超过普通人类医生。

相空间依托基于多传感器融合的环境感知系统，以及基于大数据、多终端的智能运维系统，提供“高效、安全、可靠、实时”的运维、检测及专家决策系统解决方案。以人工智能技术为轨道交通行业赋能。

相空间基于深度学习图像识别系统，结合工业相机、机械臂、自动化产线控制等子系统，广泛应用于外包装标识验证、工业制品表面缺陷检测、零件安装缺陷检测等各种工业互联网和智能制造领域，极大提升生产效率。

相空间依托基于视频图像检测识别的大数据平台解决方案，可以与直升机、无人机、固定摄像头及多种类5G传感器视频、图像及异种数据采集结合，为森林防火、海洋搜救、边防巡逻、环境监测、机器人视觉、生产线工件识别等提供高效方案。